15/05/2024 - Equipe Target
NBR ISO/IEC 42001 de 04/2024 - Tecnologia da informação — Inteligência artificial — Sistema de gestão
A NBR ISO/IEC 42001 de 04/2024 - Tecnologia da informação — Inteligência artificial — Sistema de gestão especifica os requisitos e fornece orientações para estabelecer, implementar, manter e melhorar continuamente um sistema de gestão de IA (inteligência artificial) no contexto de uma organização. Este documento destina-se ao uso por uma organização que forneça ou use produtos ou serviços que utilizem sistemas de IA. Este documento ajuda a organização a desenvolver ou utilizar sistemas de IA de forma responsável na busca de seus objetivos e atender aos requisitos aplicáveis, obrigações relacionadas às partes interessadas e suas expectativas. Este documento é aplicável a qualquer organização, independentemente do tamanho, tipo e natureza, que forneça ou use produtos ou serviços que utilizem sistemas de IA.
Target Genius Respostas Diretas:Por que se deve fazer a avaliação de riscos de IA?
Como se pode definir um processo de avaliação de impacto do sistema de IA?
Como se pode determinar a competência necessária de pessoas em relação à IA?
Por que fazer o planejamento e controle operacionais?
Como implementar o tratamento de risco de IA?
A inteligência artificial (IA) é cada vez mais aplicada em todos os setores que utilizam a tecnologia da informação e espera-se que seja um dos principais motores da economia. Uma consequência desta tendência é que determinadas aplicações podem dar origem a desafios sociais nos próximos anos.
Este documento pretende ajudar as organizações a desempenhar de forma responsável o seu papel no que diz respeito aos sistemas de IA (por exemplo, para utilizar, desenvolver, monitorar ou fornecer produtos ou serviços que utilizem IA). A IA, potencialmente, suscita considerações específicas. O uso de IA para tomada de decisão automática, às vezes de forma opaca e inexplicável, pode exigir uma gestão específica além dos sistemas de gestão clássicos de TI.
O uso de análise de dados, insight e aprendizado de máquina, em vez de lógica codificada por humanos para projetar sistemas, aumenta as oportunidades de aplicação para sistemas de IA e muda a maneira como tais sistemas são desenvolvidos, justificados e implantados. Os sistemas de IA que realizam aprendizado contínuo mudam seu comport...
